Modélisation Financière Mooc

Thursday, 4 July 2024

La banque d'investissement se concentre sur l'évaluation de la valeur des entreprises, soit pour la création de capital pour le financement des entreprises, soit pour les fusions et acquisitions (LBO), restructurations d'entreprises ou réorganisations ou investir. Pour cette raison, la modélisation financière est une compétence importante pour les professionnels de la banque d'investissement. Modélisation financière Le processus de modélisation financière vise à créer un modèle mathématique reflétant la valeur historique, actuelle ou projetée ou la performance financière d'une entreprise, d'un stock, d'un projet, d'un investissement ou d'un actif financier. Les modèles financiers sont utilisés pour calculer l'impact de différentes variables, telles que les taux d'intérêt ou les taux de croissance des entreprises, sur la valeur d'un actif. Un modèle financier peut aller d'un simple calcul ou d'une formule à une série complexe de calculs. Devenez expert en modélisation financière dans Excel avec nous !. Pratiquement toute formule mathématique utilisée pour calculer ou estimer une valeur liée à la finance d'entreprise peut être utilisée comme un modèle financier.

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Vous verrez notamment comment élaborer un modèle de revenus et un modèle de coûts, en vous basant sur des inducteurs d'affaires. Vous verrez également comment modéliser des comptes de bilan, dont des comptes de crédit rotatif et de dette à long terme. Vous verrez enfin comment modéliser des salaires et dépenses associées. Ensuite, vous apprendrez à "débugger" un modèle financier élaboré par un tiers. Et finalement, vous verrez comment utiliser le solveur afin de résoudre des problématiques d'optimisation. Modélisation financière mooc fun. Cliquez sur le lien suivant pour obtenir plus d'informations: Excel – Modélisation financière (niveau 2). Excel: Modélisation financière (niveau 3) Cette formation est davantage un atelier dirigé, dans lequel vous serez invité à construire un modèle financier performant dans Excel (états financiers prévisionnels, indicateurs de performance, ratios financiers, évaluation d'entreprise et analyse de sensibilité). Pour ce faire, vous devrez faire appel à l'ensemble des notions apprises lors des formations de niveaux 1 et 2.

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Via la construction de business plan, ce cours enseigne le maniement de concepts financiers et comptables sur Excel. Il s'adresse en priorité: aux futurs créateurs d'entreprise (qui auront besoin de savoir construire un BP) a ceux qui s'orientent vers la finance d'entreprise (auditeurs, consultants en finance d'entreprise, banquiers d'affaires, contrôleurs de gestion…) qui passeront la plupart de leur journée sur Excel lors de leurs premières expériences professionnelles. Finances pour les professionnels non financiers - Mooc. Maitriser les principaux liens entre le compte de résultat, le cash flow et le bilan et en valider la compréhension par la construction de modèles financiers (business plan) dans Excel. Devenir 2 à 3 fois plus rapide sur Excel. Les séances permettent d'apprendre à construire des modèles de plus en plus complexes: certains cas portent sur des créations d'entreprises, d'autres sur des concessions avec une modélisation détaillée des financements.

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Appréhendez le fonctionnement de la régression logistique 2. Estimez un modèle de régression logistique 3. Analysez les résultats 4. Modélisation financière moon light. TP: Pratiquez la régression logistique sur le jeu de données des maladies cardio-vasculaires Quiz: Avez-vous compris les enjeux de la régression logistique? Partie 5 - Effectuez une analyse de la variance (ANOVA) 1. Appréhendez le fonctionnement de l'analyse de la variance (ANOVA) 2. Réalisez une analyse de la variance à un facteur 3. TP: Pratiquez l'analyse de la variance sur le jeu de données du blé Quiz: Avez-vous compris les enjeux de l'ANOVA? Certificat de réussite

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Nous abordons ensuite les différents risques qu'engendre l'activité de financement de la banque. Enfin, nous étudierons les outils et les techniques dont la banque dispose pour piloter son profil de risque et la rentabilité de ses métiers. Format Le cours s'étend sur 8 semaines (avec une coupure aux vacances de Noël) et propose: • des séquences vidéos synthétiques (environ 30 minutes par semaine); • des questionnaires à choix multiples afin de vérifier votre compréhension du cours à la fin de chaque semaine; • un forum, favorisant l'émulation autour de notions traitées dans le cours et qui sera animé par l'équipe de l'ESILV. Prérequis Ce cours s'adresse aux étudiants en finance, en économie, aux professionnels du secteur financier (risk managers, front-office, directions financières…) et à tous les auditeurs simplement curieux. Tous les MOOC dédiés à l'Économie | My Mooc. Les pré-requis sont des connaissances de base en probabilités. Evaluation et Certification Un quizz d'évaluation des connaissances sanctionné par une attestation de suivi sera proposé à la fin du Mooc.

Durée: A son propre rythme Evaluation: 4, 6 sur 5 3. Trading algorithmique et analyse quantitative en utilisant Python (Udemy) Python est utilisé pour automatiser le système d'échange et pour mettre en œuvre des stratégies d'échange quantitatif. Udemy propose ce cours pour apprendre certaines étapes d'automatisation comme l'intégration API, la génération de signaux, l'analyse technique et fondamentale, le backtesting, etc. Ce cours s'adresse aux spécialistes des données, aux traders qui recherchent des stratégies d'automatisation et qui sont curieux de l'analyse quantitative. Les participants doivent avoir une connaissance de niveau intermédiaire en python, et des connaissances de niveau secondaire en mathématiques et en statistiques et une compréhension de base du commerce des actions ou du forex. Modélisation financière moon blog. Apprenez tout ce que vous devez savoir pour choisir une carrière adaptée à votre avenir. – 18 heures de vidéos à la demande, 4 articles et 14 ressources téléchargeables vous aideront à mieux apprendre.