Manipulez Les Données Contenues Dans Vos Dataframes - Découvrez Les Librairies Python Pour La Data Science - Openclassrooms – Pot À Lait Vache

Sunday, 7 July 2024

Imprimons la valeur la mieux classée dans le dictionnaire ci-dessous à l'aide de la fonction max(): b = {1:"grape", 2:"apple", 3:"applesss", 4:"zebra", 5:"mango"} print(max(())) Output: zebra Le code ci-dessus classe les éléments du dictionnaire par ordre alphabétique et imprime le dernier. Utilisez maintenant la fonction max() pour voir le plus grand entier d'une liste: a = [1, 65, 7, 9] print(max(a)) Output: 65 7. min() La fonction min() fait le contraire de ce que max() fait: fruits = ["grape", "apple", "applesss", "zebra", "mango"] b = {1:"grape", 2:"apple", 3:"applesss", 4:"zebra", 5:"mango"} a = [1, 65, 7, 9] print(min(a)) print(min(())) Output: 1 apple 8. Fonctions sur les dataframes. carte() Comme reduce(), la fonction map() vous permet d'itérer sur chaque élément d'un itérable. Cependant, au lieu de produire un seul résultat, map() opère indépendamment sur chaque élément. En fin de compte, vous pouvez effectuer des opérations mathématiques sur deux ou plusieurs listes à l'aide de la fonction map(). Vous pouvez même l'utiliser pour manipuler un tableau contenant n'importe quel type de données.

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Créons un simple jeu de Tic Tac Toe en Python. Cela vous aidera à construire une logique de jeu et à comprendre comment structurer le code. Le jeu est l'un des divertissements que les humains ont. Nous pouvons trouver différents types de jeux sur le Web, les mobiles, les ordinateurs de bureau, etc. Nous ne sommes pas ici pour créer un de ces jeux lourds maintenant. Nous allons créer un jeu de morpion CLI en utilisant Python. Si vous n'êtes pas familier avec Tic Tac Toe, jouez-le visuellement ici comprendre. Ne vous inquiétez pas, même si vous ne le comprenez pas, nous allons le voir. Tic Tac Toe Le tutoriel est divisé en trois sections différentes. Dans la première section, vous apprendrez à jouer au jeu de morpion. Manipulez les données contenues dans vos DataFrames - Découvrez les librairies Python pour la Data Science - OpenClassrooms. Après cela, nous verrons un algorithme qui nous aide à trouver la logique du jeu. Enfin, nous verrons le code structuré et son explication. Vous pouvez sauter la première section si vous savez déjà jouer au Tic Tac Toe. Alors, sans plus tarder, plongeons-nous dans notre première section.

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0 5 35. 0 Name: age, dtype: float64 Enfin, la fonction dropna permet de supprimer les axes (colonnes ou lignes) qui contiennent des NaN. Par défaut, elle supprime les lignes concernées: ()(10) Fonction DropNa Mais on peut aussi lui demander de supprimer carrément les colonnes! (axis="columns")() Supprimer les colonnes avec DropNa Renommer une colonne La fonction rename permet de renommer les colonnes ou les lignes d'un DataFrame. Elle s'utilise de deux façon. (columns={"sex":"sexe"}) Renomme la colonne "sex" en "sexe". Tandis que: f = lambda x: x+1 (index=f) applique la fonction f à tous les index. Supprimer des axes La fonction drop permet de supprimer des axes (colonnes ou lignes) d'un DataFrame. Son utilisation est plutôt simple. Fonction min max python programming. (0) Supprimera la ligne dont l'index est égal à 0. (columns=["age"]) Supprime la colonne "age" Tableaux croisés dynamiques Avant de vous lancer dans l'algèbre relationnelle, mentionnons les tableaux croisés dynamiques. Vous êtes peut-être familier avec ce concept, par exemple parce que vous les avez utilisé dans des logiciels tableurs.

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Dans l'exemple présenté ici, on a un taux d'erreur d'environ 11, 8%, ce qui signifie que 88, 2% des prédictions sont correctes. Nous pouvons enfin sélectionner les mauvaises prédictions pour les afficher. Fonction min max python.org. Ici nous choisissons le 2 ème élément dont la prédiction est érronée (i=1, attention on commence à compter à partir de 0). Il est aussi possible d'utiliser notre réseau pour reconnaître de nouveaux chiffres manuscrits. Dans cet exercice, nous avons utilisé un réseau de neurones extrêmement simple et classifié des images de basse résolution. Nous allons maintenant voir dans l'article suivant comment le deep learning a permis de révolutionner la classification d'images.

quantile: df. quantile(0. 9): renvoie la valeur seuil telle que 90% des valeurs sont en dessous. on peut faire aussi: df. Fonction min max python 3. quantile([0. 25, 0. 5, 0. 75])): renvoie pour chaque variable en colonne les valeurs des différents quantile en ligne. Somme cumulée sur un dataframe: df2 = (): df2 a pour la 2ème ligne la somme des 2 premières de lignes de df, comme 3ème ligne la somme des 3 premières lignes de df,... df2 = (axis = 1) ou df2 = (axis = 'columns'): même chose, mais sur les colonnes cumprod: idem que cumsum, mais pour les produits. Application d'une fonction à un dataframe: si df = Frame({'A': [1, 2, 3], 'B': [9, 8, 7]}): A B 0 1 9 1 2 8 2 3 7 alors (lambda x: x + 1) renvoie: 0 2 10 1 3 9 2 4 8 (apply prend une fonction qui prend en argument une série) on peut aussi appeler une fonction qui calcule un aggrégat: (lambda x: ()): donne: A 3 B 9 on peut aussi calculer sur les lignes plutôt que les colonnes: (lambda x: (), axis = 1) si la fonction n'est pas vectorisée, on doit utiliser applymap: lymap(lambda x: len(str(x))) Copyright programmer en python, tutoriel python, graphes en python, Aymeric Duclert

Veuillez nous contacter d'baord avant de nous laisser une évaluation neutre ou négative Ancien pot à lait en faîence " Vache " Ancien pot à lait en faîence " vache ". Besançon Page mise à jour: 26 mai 2022, 17:55 42 annonces • Rafraîchir Accueil > Art > Ancien > Pots Ne ratez pas une occasion! Soyez alerté par email des prochaines annonces: pot lait vache Créer une alerte animal: vache couleur: multicouleur, bleu type: pot a lait, set crémier et sucrier marque: - sans marque/générique -, pillivuyt matériau: céramique, porcelaine motif: fleur matière: porcelaine objet modifié: non pays de fabrication: france inclus dans le lot: pot numéro de pièce fabricant:! vintage: finition: brillant période de fabrication: xxème style: campagne personnage: e. t. thème: animal sous-type: pot à lait original/reproduction: original description de l'offre groupée: oui offre groupée personnalisée: quantité unitaire: 1 Pot Lait Vache d'occasion pas cher à vendre sur Leboncoin, eBay, Amazon Dernière mise à jour: 26 mai 2022, 17:55 Trier Trier par prix décroissants Trier par prix croissants Trier par les plus récents Trier par les plus anciens

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