Ts - Cours - Probabilités Conditionnelles Et Indépendance

Sunday, 7 July 2024
Vous aurez une surprise… solution a. 45% des pièces sont en or donc 55% sont en argent. 56% des pièces proviennent du pays X donc 44% proviennent de Y. 23% des pièces sont en argent du pays Y, or 0, 55 – 0, 23 = 0, 32 donc 32% des pièces sont en argent du pays X. P (O ∩ X) = 0, 24. c. P X ( O) = P ( X ∩ O) P ( X) = 0, 24 0, 56 = 3 7. Probabilité conditionnelle et independence plus. Comme P X (O) ≠ P (O), les événements O et X ne sont pas indépendants. Ici P ( X ∩ O) = 360 1500 = 0, 24, P ( O) P ( X) = 675 1500 = 500 1500 = 0, 24. Les deux événements sont ici indépendants!
  1. Probabilité conditionnelle et independence plus
  2. Probabilité conditionnelle et indépendance royale

Probabilité Conditionnelle Et Independence Plus

Exercice 5 - Pièces défectueuses - Deuxième année - ⋆ Une usine fabrique des pièces, avec une proportion de 0, 05 de pièces défectueuses. Le contrôle des fabrications est tel que: – si la pièce est bonne, elle est acceptée avec la probabilité 0, 96. – si la pièce est mauvaise, elle est refusée avec la probabilité 0, 98. On choisit une pièce au hasard et on la contrô est la probabilité 1. qu'il y ait une erreur de contrôle? 2. qu'une pièce acceptée soit mauvaise? Exercice 6 - Compagnie d'assurance - Deuxième année - ⋆ Une compagnie d'assurance répartit ses clients en trois classes R1, R2 et R3: les bons risques, les risques moyens, et les mauvais risques. TS - Cours - Probabilités conditionnelles et indépendance. Les effectifs de ces trois classes représentent 20% de la population totale pour la classe R1, 50% pour la classe R2, et 30% pour la classe R3. Les statistiques indiquent que les probabilités d'avoir un accident au cours de l'année pour une personne de l'une de ces trois classes sont respectivement de 0.

Probabilité Conditionnelle Et Indépendance Royale

$ Il faut dans cette situation se ramener à la définition des probabilités conditionnelles: $P_{D}(S)=\frac{P(D\cap S)}{P(D)}=\frac{0, 22}{0, 475}=\frac{22}{475}\approx 0, 463 $ Indépendance en probabilité: Définition: Deux événements A et B de probabilité non nulle sont dits indépendants si, et seulement si, l'une des deux égalités est vérifiée: PA(B) = P(B) ou PB(A) = P(A). Probabilité conditionnelle et indépendance royale. Intuitivement, deux événements sont indépendants si la réalisation ou non de l'un des événements n'a pas d'incidence sur la probabilité de réalisation de l'autre évènement. Dans l'exemple 2, les événements D et S ne sont pas indépendants par $P_{S}(D)\ne P(D) $. Remarque: Si deux événements A et B de probabilité non nulle sont indépendants alors il en est de même pour les événements $\overline{A} $ et B, pour les événements $\overline{B} $ et A et pour les événements $\overline{A} $ et $\overline{B}$. Propriété: Deux événements A et B de probabilité non nulle sont indépendants si, et seulement si, P (A∩B) = P(A) × P(B).
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